Учёные СКФУ разработали нейросетевую систему распознавания рака кожи

Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали нейросетевую систему распознавания рака кожи.

По мнению специалистов, она позволит повысить точность выявления заболевания и снизить число ложных диагнозов.

- Технологии искусственного интеллекта позволяют проанализировать большие массивы разнородной информации, что имеет большие перспективы для постановки медицинских диагнозов с более высокой степенью точности. Наши ученые ведут исследования по актуальным проблемам теоретической и прикладной математики и информатики на базе центра математических исследований, - прокомментировал ректор СКФУ Дмитрий Беспалов.

Отметим, что рак кожи является наиболее часто диагностируемой формой онкопатологии у человека - более 40% от общего числа. Методы визуального анализа несут в себе риски ложноотрицательного ответа. Предложенная учеными СКФУ нейросетевая система анализирует разнородные данные, включая дерматологические изображения и данные о пациенте.

Цифровая обработка изображений распознает пигментные образования по десяти диагностическим категориям, точность диагнозов для предложенной интеллектуальной системы составила 85,2%. Разработанная программа с использованием искусственного интеллекта ставит диагнозы на 15% точнее, чем традиционная визуальная. Разработка ученых уже поддержана Российским научным фондом.

- Программа - вспомогательный инструмент. Она может быть использована врачами-дерматологами в качестве дополнительного метода диагностики как высокоточный инструмент, помогающий врачу поставить медицинский диагноз, что позволяет уменьшить влияние человеческого фактора при принятии решений, - рассказал заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов.